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站在 Python 的肩膀上開啟 JavaScript 的大門,用 Py 角度學 JS | Ep. 3 資料型態

OTP 2023-02-26 00:36:21643 瀏覽
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這個系列帶著各位通過Python的角度,開始認識JavaScript這個實用的程式語言。專為曾經學習Python或認識Python,並且想學習JavaScript的人們設計,將會頻繁的提到每一種函式或語法與Python相關之處,便於將理解的知識再次利用,從中學習!

本文章同步發布於 OTP Blog 個人部落格,歡迎前往閱讀

前言

這篇文章,將會介紹幾種JavaScript中的資料型態。若您曾經學習並認識 Python 中的資料型態,學習將會變得相當簡單!

Python 中的基本資料型態,包含數值(例如:int, float, bool)、字串(例如:str),以及容器(例如:list, dict)。這些資料型態,在JavaScript都有著對應或類似的資料型態。

Python JavaScript
整數 (int) 數字 (Number)
浮點數 (float) 數字 (Number)
布林值 (bool) 布林值 (Boolean)
字串 (str) 字串 (String)
陣列 (list) 陣列 (Array)
字典 (dict) 物件 (Object)

資料型態

接下來將開始和各位介紹各種JS中的資料型態。將會一一介紹資料型態存放的內容!

數字 (Number)

數字,顧名思義便是一個數值,JavaScript中的數字包含了整數 (Integer) 或帶有小數點的浮點數 (Float) ,這點與Python不同。

這邊舉幾個數字的例子

// 十進制表示法
let a = 100;
let b = 1920.25;
// 科學記號表示法
let c = 1e5; // 100000
let d = 200e2; // 20000

除此之外,也有著較為特殊的例子,也就是無限大與無限小

// Infinity; 無限大與無限小
let e = Infinity; // 無限大
let f = -Infinity; // 無限小

任何數都不會大於無限大 (Infinity),並且任何數都不會小於無限小 (-Infinity)。

另一個例子是 NaN (Not a Number),判斷方式是使用 isNaN() 函式,而在Python會使用 isnan() 函式,兩者功能相同。

let g = NaN;

// 通過 isNaN() 函式判斷
isNaN(g); // 將會回傳布林值 true
isNaN(2); // 將會回傳布林值 false

布林值 (Boolean)

布林值,就像是是非題,只有是 (true) 和否 (false) 兩種可能。而在Python中的布林值,首字母是大寫的(True / False),筆者也常常因為這點的區分而產生錯誤。

布林值會被應用在條件判斷的情況,以下是布林值的例子

let h = true;
let i = isNaN(20); // 將會回傳 false,並且 false 會被作為 i 變數的值

字串 (String)

字串曾經在上一篇中提到,可以是任何的文字或內容,並且需使用單引號 (') 或雙引號 (") 於左右包裹,否則會發生錯誤。包裹方式使用單引號 (') 或雙引號 (") 在Python中同樣如此,因此若曾學習Python將能夠快速適應。

以下是幾個字串的例子

let j = '中文 English हिन्दी العربية বাংলা 日本語국어 தமிழ் עברית'; // 任何語言都可以於字串中使用
let k = "這是一個字串"; // 除了用單引號外,亦可用雙引號
// 字串中不能包含與字串外的符號相同的符號
let l = "雙引號內不能包括雙引號,但可以包含'單引號'";
let m = '單引號內不能包括單引號,但可以包含"雙引號"';
let n = "可以使用反斜線\"突破限制\",使用同樣的符號";
// 字串的其他小知識
let o = '字串' + '連接'; // 會將o變數的值定義為 字串連接
let p = '跨行\n字串'; // 會將 \n 取代為換行

陣列 (Array)

陣列,也就是一組資料,舉一個在許多教學都會出現的例子「學生成績」

當我們要存放五個學生的成績,我們或許會這樣儲存

let var1 = 90;
let var2 = 100;
let var3 = 87;
let var4 = 59;
let var5 = 80;

但若這樣一個一個變數儲存,首先,程式碼會很長,尤其是若有更多學生的資料,將會更加嚴重。接著,當要調用一個學生的資料時,我們便需要使用該學生的變數名稱來調用,相當難以辨識,但若我們使用陣列 (使用中括號包裹,每一筆資料間用半形逗號間隔)

let score = [90, 100, 87, 59, 80];

便可以讓程式碼較好閱讀,也適合存取資料,存取資料的方式如下,使用 陣列名稱[索引] 來讀取,而索引由順序從0開始計算

let score = [90, 100, 87, 59, 80];
console.log(score[0]); // 會輸出 90
console.log(score[3]); // 會輸出 59

而陣列中也可以存取其他資料型態的資料

let myList = ["first data", true, 314, false, [123]];
// 第4項資料是一個陣列,在陣列中的陣列被稱為巢狀陣列,讀取方式如下
console.log(myList[4][0]); // 將會輸出 123

物件 (Object)

物件,與Python中的字典(dict)類似。若要理解物件的用途,筆者認為可以通過Python中的字典來理解,物件就像是一個字典,可以通過一個索引,來得到一筆資料。並且索引是一段文字。

這邊舉一個物件的例子,來讓各位可以從範例認識物件

let obj = { bob: 101, jame: 500, total: 601 };

此時,我們定義了一個名為 obj 的物件,有三個屬性,分別是 bob, jame 和 total,有兩種方法可以取出其值

let obj = { bob: 101, jame: 500, total: 601 };

// 取出物件中的值
console.log(obj['bob']); // 物件名稱[屬性名稱],將得到 101
console.log(obj.jame); // 物件名稱.屬性名稱,將得到 500

若使用 物件名稱[屬性名稱] 的方法,可以將變數名稱作為要取的屬性名稱來取值,而若使用 物件名稱.屬性名稱 的方法,可能會由於名稱為中文等因素無法取值。

以上,便是對於JS中幾種基本的資料型態之介紹!

結語

這篇文章向各位介紹了 JavaScript 中的幾種基本的資料型態,以及其用法。或許會有讀者納悶,為什麼這篇文章沒有任何實作的程式碼?這是因為資料型態雖然看似困難,但其實在每一段程式碼中,或許都有資料型態的範疇唷!例如 console.log() 這個函式,輸出的內容便可以是資料型態中的任何一種,如: console.log(1.1)console.log('ouo')

希望這篇文章,能夠讓各位更加認識 JS 中的資料型態,以上便是這篇文章的內容囉!別忘了多多追蹤本系列文章,並且歡迎留言分享你的心得或問題!感謝您的閱讀~


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1 則留言

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jeffeux
iT邦新手 4 級 ‧ 2023-03-01 04:27:49

這邊實際上會有點複雜,不管是 Python 還是 JavaScript
補充一下最完整的資料型態⋯⋯

站在 Python 的肩膀上開啟 JavaScript 的大門,用 Py 角度學 JS

  1. Ep. 0 系列介紹

  2. Ep. 1 行前準備

  3. Ep. 2 輸出與變數

  4. Ep. 3 資料型態

    Types

    • Python:

      • 資料:
        • 無: NoneType
        • 布林(真假值): bool
        • 字串: str (bytes, bytearray)
        • 數字: int, float (complex)
      • 資料結構:
        • 陣列: list, tuple
        • 鍵值對(key-value pair): dict, object
        • 集合: set (frozenset)
      • 函數: function, type
    • JavaScript:

      • 資料:
        • 無: null, undefined
        • 布林(真假值): Boolean
        • 字串: String
        • 數字: Number (BigInt)
      • 資料結構:
        • 陣列: Array
        • 鍵值對(key-value pair): Object, Map
        • 集合: Set
      • 函數: function
      • 其他: Symbol
  5. Ep. 4 運算符與數學

  6. Ep. 5 迴圈與判斷式

OTP iT邦新手 5 級 ‧ 2023-03-01 16:46:37 檢舉

為了讓新手或是初學者較好理解,文章中省略了不少對於初學者來說較少用的資料型態,後續文章若有提到也會進一步講解,但非常感謝您的補充

謝謝您用心整理文章連結!

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